Background
import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier # Load and prepare data df = pd.read_csv('data.csv') X = df.drop('target', axis=1) y = df['target'] # Train model X_train, X_test = train_test_split(X, y) model = RandomForestClassifier() model.fit(X_train, y_train)
SELECT customer_id, SUM(amount) as total_spent, COUNT(*) as orders FROM transactions GROUP BY customer_id HAVING total_spent > 1000 ORDER BY total_spent DESC;
Platform Video Learning #1

Mulai Karir Data Science + Portfolio Nyata dari Rp33.000/bulan

Belajar langsung dari praktisi industri global. Akses semua materi, project, dan komunitas dalam satu paket.

350+
Video Pembelajaran
15+
Project Portfolio
200+
Alumni Terbukti

Memuat paket...

Bandingkan Semua Paket

Lihat detail apa saja yang kamu dapatkan di setiap level.

Foundational

5 skills

Intermediate

5 skills

Advanced

5 skills

Opsi Alternatif

Mau Beli Per Topik?

Kamu juga bisa membeli topik satuan dengan akses lifetime atau bulanan. Opsi ini ideal jika kamu hanya butuh skill tertentu.

Langganan paket menawarkan nilai lebih baik untuk pembelajaran komprehensif.

Metode Pembayaran

Kami menerima berbagai metode pembayaran untuk kemudahanmu.

BCABank Transfer
MandiriBank Transfer
BNIBank Transfer
BRIBank Transfer
GoPayE-Wallet
OVOE-Wallet
DANAE-Wallet
ShopeePayE-Wallet

FAQ Harga & Pembayaran

Quiz 2 Menit

Bingung Mulai dari Mana?

Jawab beberapa pertanyaan singkat dan temukan paket belajar yang paling cocok untukmu.

Temukan Kursusmu
?
Kamu di sini
🐍
Foundational
🤖
Intermediate
🧠
Advanced
Background

Siap Memulai Perjalanan Data-mu?

Bergabung dengan 200+ alumni yang sudah membuktikan. Mulai belajar hari ini.